深化拓展“人工智能+”，推动广东两业协同发展

 2026年广东省高质量发展大会将制造业与服务业协同发展作为核心议题，深刻回应了广东作为全国制造业大省和服务业大省的现实需求，也标志着产业发展从单一维度向系统集成的战略转向。“十五五”规划纲要明确提出，“深化拓展‘人工智能+’”。当前，人工智能作为通用技术，正以前所未有的深度和广度渗透进产业链各环节，为广东实现制造业与服务业协同发展提供了重要的技术机遇。

“人工智能+”驱动两业协同的关键机制

人工智能之所以能够成为制造业与服务业深度融合的催化剂，源于其对产业运行底层逻辑的重构。

其一，促进产品终端化与服务化，实现价值链重置。传统制造业以物理形态的产品交付为价值实现的终点。当人工智能深度嵌入工业产品后，产品属性发生了根本性转变。从新能源汽车、数控机床到智能家电、可穿戴设备，各类工业产品因人工智能技术的注入而转变为具备感知、连接与计算能力的“智能终端”。产品交付不再是价值链的终点，而是数据采集和后续服务的起点。

以比亚迪“天神之眼”智驾系统为例，该系统于2025年2月正式发布，并于2026年持续推进大规模OTA推送升级。“天神之眼”技术矩阵整合了智驾芯片、域控制器、激光雷达以及光学科技等智驾产业链。产品交付给用户并非价值传递的终点，通过持续OTA升级实现功能新增与优化，比亚迪正以“智驾平权”战略推动智能驾驶大规模普及，从整车制造商向智能化系统整合者转型。由此，制造企业的商业模式从“卖设备”转向“卖系统、卖服务”，利用人工智能实现价值链的延伸与重置。

其二，打通需求定义制造的柔性闭环，实现供需精准匹配。现代服务业凭借其贴近终端市场的优势，积累了大量消费者交互数据与应用场景。然而，长期以来，市场需求信号传导至生产端的链路较长，导致制造环节难以敏捷响应市场变化。人工智能大模型与工业大脑的应用，有效破解了这一难题。

深圳龙华大浪时尚小镇的高端女装智能制造企业依托华为云打造的智慧工厂，通过量体舱对顾客进行三维人体数据采集，信息实时传输至生产线，实现48小时内完成个性化西装定制交付，突破了传统服装业以月为周期的生产模式。借助人工智能技术，消费端的个性化需求被精准且快速地转化为生产端的可执行加工指令。企业通过人工智能分析服务端的海量需求数据，实时调度后端供应链与柔性生产线，使“大规模生产”与“个性化定制”得以兼容。

其三，构建数据驱动的跨界生态，实现产业共生共荣。人工智能技术，尤其是生成式人工智能的快速发展，将复杂的工业知识代码化、软件化，形成可复用的数字资产。广东的链主企业通过搭建人工智能平台，在优化自身制造流程的同时，将数字化能力打包为生产性服务，向全产业链输出。

工业富联通过构建覆盖全球的“灯塔工厂”集群与工业AI平台，不仅提升了自身在精密制造领域的良品率与生产效率，更将其在质量预测、能耗管理等方面沉淀的AI能力转化为标准化解决方案，通过向产业链上下游企业输出，成功赋能多座外部工厂获评世界级“灯塔工厂”，带动了跨行业、跨区域的产业集群数字化转型。

“人工智能+”驱动两业协同的策略路径

（一）深化拓展“人工智能+”

一是构建普惠高效的算力服务体系。打造绿色协同算力“一张网”，加快粤港澳大湾区国家枢纽节点建设，助力企业获取跨区域弹性调度的普惠算力资源。完善“算力券”制度，通过政府购买服务、算力租赁等方式降低企业用算成本，让更多中小企业能够以普惠价格获取算力支持。搭建智能算力公共服务平台，实时接入机架、算力、网络应用等资源，优化算力供需匹配和交易流程。建立“政府—社区—平台—企业”联动机制，通过“算力券”等方式为符合条件的初创期企业提供算力支持，帮助创业者跨越算力门槛。

二是降低模型开发与应用门槛。在省重点领域研发计划人工智能专项中，支持开展模型轻量化、数据融合与标注等技术研究。支持通用大模型与行业专用模型协同发展，鼓励有条件的地市对企业模型开发投入给予补贴，对自主研发并完成备案的垂直领域模型叠加省级专项资金支持。建设公共模型服务平台，为中小企业提供免费模型接口和安全合规检测服务，降低模型开发与部署门槛，助力企业快速迭代创新。

三是建设高质量数据资源体系。优化“开放广东”平台功能，推动更多重点领域数据资源有序开放。深化公共数据授权运营，推行公共数据运营服务费政府指导价管理，加大公共数据产品和服务开发力度。鼓励交通、制造、医疗健康等重点领域打造行业高质量数据集，利用联邦计算、隐私计算等技术构建“可用不可见”的数据应用环境。鼓励市场主体开发方言、特色产业等市场稀缺、行业急需的高质量语料库，支持有条件的地方结合实际制定补贴政策。

（二）以“人工智能+”嫁接两业协同发展

一是以“人工智能+”赋能制造业服务化转型。支持装备制造企业搭建智能运维平台，通过对设备运行数据的深度学习与模式识别，开展远程监测、故障诊断与预测性维护服务。鼓励消费品制造企业借助人工智能大模型分析用户行为数据，精准识别使用场景与需求痛点，发展功能订阅、耗材智能提醒、个性化场景推荐等增值服务。推动原材料企业构建数字化供应链服务体系，利用机器学习算法优化库存预测、配方匹配与碳足迹核算，为客户提供精准高效的配套服务。培育一批服务型制造示范企业和平台，引导制造业企业将工艺参数、运维经验等工业知识，通过人工智能模型进行解构与重构，转化为可输出的生产性服务，推动从单一产品制造向“产品+服务”融合发展转型。

二是以“人工智能+”驱动服务业制造化延伸。支持研发设计、电子商务、供应链服务等生产性服务业企业借助人工智能技术向制造环节延伸，推出自主品牌产品或深度介入生产流程。鼓励电商服务平台与制造业原材料采购、生产制造、终端销售等产业链环节实现业务协同，重点围绕新一代电子信息、智能家电、现代轻工纺织等战略性支柱产业集群，开展“产业集群+跨境电商”融合发展试点。推动数字化转型服务平台以数据为关键要素，通过人工智能赋能企业创新组织模式和业务模式，形成一批具备全国影响力的生产性互联网服务平台。

三是以“人工智能+”构建融合发展新载体。围绕“万亩千亿”园区载体建设生产性服务业配套体系，依托各类园区实现生产性服务业的集群式发展。支持广州围绕人工智能与数字经济、商贸物流、科技金融等领域打造区域性服务平台，支持深圳打造国际供应链资源要素配置中心和全球重要的科技创新服务基地，支持佛山建设具有国际影响力的工业设计高地。充分发挥横琴、前海、南沙、河套等国家重大战略平台作用，携手港澳共建具有国际影响力的生产性服务业高地，推动金融、设计、认证认可等专业服务扩大对外开放。

四是以“人工智能+”催生融合发展的新业态新模式。依托人工智能技术培育壮大共享制造、柔性定制、总集成总承包等新业态。重点推广“平台接单、工序分解、多厂协同”模式，支持制造企业开放人才、仓储、物流等数据要素，整合生产制造各环节分散闲置资源，集中配置通用性强的生产设备，培育一批共享制造平台。鼓励发展总集成总承包服务，支持制造企业从提供单一产品向提供“设计+建设+运维”一体化解决方案转变。【本文受中国工程院院地合作项目（中国工程院科技战略咨询项目）“广东省新质生产力跃升发展战略与评估体系研究”(2025-DFZD-25)、深圳市科技计划项目（科技战略研究项目）“河套深港科技创新合作区深圳园区建设世界级科研枢纽策略研究”（RKX20250526105036013）的资助】

【作者系电子科技大学（深圳）高等研究院研究员、新质生产力发展研究中心执行主任】