“十五五”先进制造业集群数智赋能创新发展路径

 2026年3月，十四届全国人大四次会议表决通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确指出，要“坚持智能化、绿色化、融合化方向”“构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系”。先进制造业集群是建设现代化产业体系的重要抓手，是产业分工深化和集聚发展的高级形态。先进制造业集群通常以产业链核心企业为引领，汇聚上下游配套企业、科研机构以及金融机构、技术转移机构等一系列公共服务主体，在特定空间内集聚，形成相互依赖、协同创新的产业创新生态网络，是推动经济高质量发展的重要引擎。

当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，大规模定制化、个性化产品需求持续增强，工业生产不确定性显著提升，对制造业体系的柔性化、敏捷化、模块化和智能化水平提出了更高要求。面对这一深刻变革，亟须以数智技术为核心驱动，推动生产组织方式和产业协同模式向智能化、网络化方向演进，实现制造体系自主决策与资源动态优化。智能化、绿色化、融合化协同推进先进制造业集群创新发展，已成为“十五五”时期培育世界级先进制造业集群、提升产业链供应链韧性、构建现代化产业体系的关键路径。

自2019年工业和信息化部启动实施先进制造业集群发展专项行动以来，我国已形成体系化推进、梯次化培育的集群发展格局。截至目前，共遴选80个国家先进制造业集群，覆盖新一代信息技术、高端装备制造等多个关键产业领域。从空间分布看，集群呈现沿海区集聚、全国多点扩散态势，苏浙粤等地相对集中，分布于25个省份。集群跨区域协同特征日益明显，跨城市、跨省联合申报集群分别达27个、10个，以产业链、创新链和价值链为纽带的跨区域协同网络加速形成，数字化、虚拟化产业集群形态逐步显现，推动集群协作由地理集聚向产业链协同的跨区域网络化运行转变。

数智技术已成为驱动先进制造业集群创新发展的核心动力。首先，数智技术通过提升研发效率、强化数据驱动决策，加快关键技术攻关与核心装备迭代。在新材料、生物医药、新能源等领域，人工智能、大数据与研发设计、工艺优化和质量控制深度融合，显著提升技术创新效率和产业竞争力。例如，AI加速新药研发与转化，AI芯片、智能传感与大语言模型融合提升工业软件的智能化水平，推动高端装备迭代，大幅缩短电子信息设备、轨道交通等领域研发与生产周期。其次，数智技术赋能优化制造过程，推动生产方式与产业组织形态升级。全国已培育421家国家级智能制造示范工厂，建成万余家省级数字化车间和智能工厂，推进近万家中小企业数字化改造。重点工业企业数字化研发设计工具普及率达82%，超340家工业互联网平台连接工业设备超9600万台（套），覆盖全部41个工业大类及185个工业中类。航空航天、新能源汽车等重点产业领域示范工厂研制周期平均缩短近30%、生产效率提升约30%，显著增强了集群产业链协同效率与整体竞争力。

总体而言，我国先进制造业集群数智赋能创新发展成效显著，但仍面临以下挑战。一是数智化转型不均衡。企业层面，中小企业在“智改数转”过程中大多处于单点尝试、局部建设阶段，受数据、资金和人才制约，转型意愿与能力不足；集群层面，部分集群龙头企业带动作用弱、公共服务支撑不足，集群内部数智化发展水平差异明显。二是集群发展协同融合深度不足，数智化协同效应尚未充分释放。部分集群上下游衔接和功能协同不足，呈现出“集而不群”的特征。产业链数据壁垒未完全打破，信息系统标准不统一、数据接口不兼容，协同研发、产能共享和联合创新机制不健全。三是关键核心技术及产业链环节仍存在短板。前沿技术储备不足，关键核心设备、工业软件等国产化水平和自主可控能力有待提升。产业链关键节点存在断点、堵点，集群稳定性和产业链韧性不足。四是数智化公共服务体系支撑能力偏弱。数据要素流通、算力统筹、数据安全保障等基础设施建设相对滞后，高水平平台与服务供给短缺，中小企业获取算力、数据和技术服务困难，制约先进制造业集群创新动能持续释放。

“十五五”时期，推进先进制造业集群数智赋能创新发展，应紧扣智能化、绿色化、融合化发展方向，以数智技术为支撑，在组织决策、运行约束与价值生态三个层面重塑发展模式，推进先进制造业集群从要素集聚向生态协同、由规模扩张向提质增效转变。

数智技术驱动自主决策，实现制造流程与产业链精准优化。通过数据驱动和智能算法，将依赖人工经验的决策转变为集系统感知、智能分析、自主响应于一体的协同决策。制造环节实时采集分析生产信息，支撑动态排产与资源配置自主调整，提升市场波动的快速响应能力。产业链服务环节依托产品运行数据与服务反馈，发展预测性维护和协同服务模式，优化资源配置，拓展制造价值边界。系统集成环节打通生产、流通、服务全环节数据，构建需求导向的高柔性智能制造体系。

数智平台重构集群组织形态，推动协同治理与系统效率提升。一方面，数智平台重构了集群组织连接方式。依托工业互联网平台，实现全环节运行状态的实时监测，增强集群运行透明度和可控性。另一方面，数智平台重构了集群协同治理机制。基于数据模型与智能算法，分析产能利用、供需匹配、产业链协作关系，为资源优化配置与跨主体协同提供决策支撑，推动集群从传统地理集聚形态，转向数据驱动、自主调适、系统优化的智能化协同组织。

数智赋能推动企业减排向集群系统降碳转型，提升集群整体运行效率与稳定性。依托5G、物联网、大数据等数智技术构建集群能耗与碳排放数字化监测管理平台，强化对能耗、排放、资源利用的实时感知与综合分析，实现重点企业、重点环节的精准监控与协同优化。通过数据共享和协同调度，引导集群产业链上下游在能耗结构和排放控制上协同降碳，减少重复投入，提升集群整体资源利用效率和运行稳定性。

数智赋能贯通产品全生命周期，提升绿色产业链与供应链协同运行水平。依托数智技术贯通产品设计、制造、流通、回收全生命周期，强化资源流动、能耗结构动态分析，为集群绿色决策提供系统支撑，避免绿色治理碎片化、短期化。引导上下游企业在原材料选择、工艺优化、物流传输、产品回收等环节形成协同机制，通过区块链等数智技术搭建绿色产品追溯与供应链管理平台，提升绿色信息透明度，构建系统协同、价值共生的一体化绿色体系。

数智赋能推动科技创新与产业创新深度融合，增强先进制造业集群持续创新能力和协同攻关能力。以数智平台为纽带，围绕产业发展需求，加速人才、技术、数据等创新要素在集群内循环流通，促进产学研开展共性技术协同攻关，强化创新资源高效配置，提升技术突破能力。同时，依托数智平台优化科技成果转化路径，推动科研成果与制造流程、应用场景深度融合，加快成果在集群内转化扩散，实现产业链与创新链深度融合，为开放型产业生态体系持续提供创新动能。

数智赋能推动制造业与服务业深度融合，拓展先进制造业集群价值创造空间。依托数智技术与平台支撑，打破制造与服务边界，服务要素加快嵌入产品全流程，推动先进制造由单一产品供给向“制造+服务”价值创造模式转变。发展系统集成、远程运维和全生命周期管理等服务型制造模式，引导企业向价值链两端延伸，提升产品附加值与综合服务能力，提供定制化、场景化的服务解决方案，实现企业从交易型生产向关系型生产升级，推动先进制造业集群向多元主体参与、多元价值共创的产业组织形态演进。

数智赋能推动集群协作关系网络化、开放化，培育跨区域融合发展的产业生态。随着先进制造业集群的分工深化和协作范围拓展，单一区域内部协同已难以支撑产业链协同优化与创新要素高效配置，亟须依托数智手段推动集群协作向跨区域网络演进。首先，依托数智平台打通集群协作基础条件，统一数据接口、业务流程和协同规则，弱化边界约束，降低跨区域融合运行成本。其次，以平台化为抓手促进资源要素融合，整合跨区域数据、技术、资本和人才等关键要素，通过供需、产能和创新资源信息互通与动态分析，提升整体协作效率。最后，通过开放共享的数字协作平台建立稳定跨区域运行机制。引导龙头企业、中小企业以及专业化服务机构围绕产业链关键环节形成嵌入式协作关系，推动集群形成能力协同、要素整合、系统化运行的融合发展模式，形成跨区域开放产业生态，放大集群整体竞争优势。

强化系统性顶层设计，引导先进制造业集群数智赋能创新发展范式转型。将数智赋能作为先进制造业集群高质量发展核心主线，系统谋划组织决策、运行机制和产业生态转型路径，推动数智技术由局部应用向系统嵌入转变。结合不同集群发展阶段，明确数智赋能重点方向和施策重点，引导集群从要素集聚、规模扩张，转向数据驱动、协同运行和价值共创的新发展范式。将数智赋能深度融入集群发展规划、政策工具和评价体系，针对传统产业改造、新兴产业壮大和未来产业培育分类施策，构建梯次衔接、协同发展的现代化产业体系，增强集群发展的整体性、前瞻性和协同性。

夯实企业主体地位，以科技创新和产业创新深度融合推动集群高端化发展。充分发挥龙头企业和链主企业引领作用，引导其开放应用场景、技术接口与平台资源，以产业需求牵引高校、科研机构和上下游企业协同创新。支持中小企业依托数智化平台提升专业化配套能力，深度融入集群分工体系。完善专精特新企业梯度培育机制，促进不同规模企业协同发展。围绕集群发展中的产业链断点、堵点，由链主企业牵头组织共性技术攻关，增强关键环节自主可控水平和整体创新效能。

强化数智赋能公共支撑能力，打造良性发展的集群生态体系。围绕先进制造业集群发展需求，加强数字基础设施和共性能力建设，完善网络、算力、工业数据和平台服务底座支撑，构建集群数字化公共服务体系，整合技术创新、成果转化、检验检测、标准认证、投融资对接等服务资源，降低企业数智化转型和协同创新成本。推广“链式改造”模式，以链主企业、平台企业牵引上下游协同上云上平台，形成可复制、可推广的集群数智化转型路径。健全多层次人才支撑体系，强化复合型、应用型数智人才供给，为先进制造业集群持续创新和高效运行提供有力保障。

健全跨区域数字协同治理机制，构建开放协同的先进制造业集群发展新格局。适应先进制造业集群跨区域协作趋势，建立跨区域数字协同治理机制，统筹产业布局、创新资源配置和公共服务供给。依托数智平台推进数据标准、业务流程和协同规则对接，实现工业互联网平台和公共服务能力跨区域共建共享，提升跨区域协同的规范化和运行效率。完善跨区域风险防控机制，增强产业链波动应对能力。推动构建跨行业、跨区域的集群生态体系，引导各类主体在更大范围协作，形成多中心、多层次、开放协同的先进制造业集群发展格局。

基金资助：国家社会科学基金重大项目（编号：25&ZD278）；国家自然科学基金（72074204，L2524006）